Sistem Pakar

Expert Sistem (Sistem Pakar)

Secara umum ES adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan para ahli.

- ES tidak untuk menggantikan kedudukan seorang pakar tetapi untuk memasyaratkan pengetahuan dan pengalaman pakar tersebut.

- ES dikembangkan pertama kali oleh komunitas AI tahun 1960an. ES yang pertama adalah General Purpose Problem Solver (GPS) yang dikembangkan oleh Newel Simon.

Keuntungan ES :

1.      Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli

2.      Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis

3.      Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar

4.      Meningkatkan output dan produktivitas

5.      Meningkatkan kualitas

6.      Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar

7.      Mampu beroperasi dalam lingkungan berbahaya

8.      Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan

9.      Memiliki realibilitas

10.  Meningkatkan kapabilitas sistem komputer

11.  Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan mengandung ketidakpastian

12.  Sebagai media pelengkap dalam pelatihan

13.  Meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah

14.  Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan

Kelemahan :

1.      Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal

2.      Sulit dikembangkan. Hal ini erat kaitannya dengan ketersediaan pakar dalam bidangnya

3.      Sistem pakar tidak 100% bernilai benar

Ciri-ciri ES :

1.      Memiliki fasilitas informasi yang handal

2.      Mudah dimodifikasi

3.      Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer

4.      Memilki kemampuan untuk belajar beradaptasi.